现实研究发现人工智能干预信号灯可以明显提升交通效率
其中一个合作伙伴弗劳恩霍夫光电系统技术和图像开发研究所最近在莱姆戈市一个繁忙的交通灯控制的十字路口安装了高分辨率的摄像机和雷达传感器。随着时间的推移，这个装置记录了等待信号灯变化的车辆数量，每辆车需要等待的时间，以及车辆通过十字路口的平均速度。
这些数据随后被用来训练一个基于机器学习的计算机算法。它实际上是在试验不同的变灯模式--这种算法将不断适应实时交通状况以了解哪些模式在减少等待时间方面效果最好。
根据计算机模拟，基于人工智能的最佳模式可以将同一时段的交通流量提高10%至15%。尽管如此，研究人员承认，模拟结果可能不完全符合现实生活条件。考虑到这一点，该算法将在未来几个月内用于运行实际路口的交通灯，并可能根据该团队的发现进行调整。
在相关的KI4PED项目中，弗劳恩霍夫和其他合作伙伴还在研究如何减少等待时间，优化行人通过十字路口的时间。其中，LiDAR传感器将被用来评估个别行人的步行速度，以确保他们有足够的时间安全过马路。
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